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프로그래머스 전화번호 목록 파이썬 해결법 (Translation: Solution to 프로그래머스 전화번호 목록 파이썬)

프로그래머스 전화번호 목록 파이썬

프로그래머스 전화번호 목록 파이썬

프로그래머스에서는 많은 프로그래밍 문제를 제시하며, 그 중에서도 전화번호 목록 파이썬 문제는 많은 사람들이 푸는 문제입니다. 이 문제는 전화번호 문자열이 주어졌을 때, 이 문자열들 중에서 다른 문자열의 접두사로 포함된 번호가 있는지를 판단하는 것입니다.

문제 해결 방법

이 문제를 해결하기 위해서는 알고리즘적 사고와 기본적인 문법적 지식이 필요합니다. 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 여러 가지가 있지만, 이 문제에서는 문자열을 정렬하고 접두사 관계만 판별하면 끝나는 간단한 방법을 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 문자열을 모두 정렬해주는 과정이 필요합니다. 정렬된 상태에서는, 현재 문자열이 이전 문자열의 접두사가 아닌 경우만 탐색을 진행하면 됩니다.

코드 구현

이 코드를 구현할 때는 이중 for문을 사용하지 않고, 리스트를 정렬하고, 이전 문자열만 확인하는 등 몇 가지 최적화 기법을 사용하면 성능을 높일 수 있습니다.

def solution(phone_book):
phone_book.sort()
for i in range(len(phone_book)-1):
if phone_book[i] == phone_book[i+1][:len(phone_book[i])]:
return False
return True

FAQ

Q1. 제시된 방법 외에도 다른 방법으로 이 문제를 푸는 방법이 있을까요?

A1. 이 문제를 해결하는 방법은 다양합니다. 예를 들어, Trie 자료구조를 사용하여 해결할 수도 있습니다. 또한 해시 테이블을 사용하여 문제를 해결할 수도 있습니다.

Q2. 정렬하는 이유가 무엇인가요? 정렬하지 않고 해결할 수 있는 방법이 없을까요?

A2. 정렬을 하여 이전 문자열과 비교함으로써, 불필요한 정보를 탐색하지 않고도 접두사 관계를 판별할 수 있기 때문입니다. 정렬하지 않아도 문제를 해결할 수 있지만, 이는 불필요한 비교 연산을 발생시킴으로써 성능을 떨어뜨릴 가능성이 있습니다.

Q3. 이 문제에서 사용된 파이썬의 내장 함수 및 메서드를 설명해주세요.

A3. 이 문제에서 사용된 내장 함수는 sort() 메서드입니다. sort() 메서드는 리스트의 모든 요소들을 위치에 따라 정렬하는 메서드입니다. 이 문제에서 사용된 내장 메서드는 [:]입니다. 이는 리스트나 문자열의 일부를 추출할 때 사용하는 슬라이싱 연산자입니다. 예를들어, s[i:j]는 문자열 s에서 i번째 자리부터 j-1번째 자리까지의 부분 문자열을 추출하는 연산입니다.

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프로그래머스 위장 파이썬

프로그래머스 위장 – 옷을 입는 방법

프로그래머스 위장 문제는 해시, 수학적 경우의 수와 관련된 문제입니다. 문제를 간단히 설명하면, 각각의 옷들이 있고 이를 조합하여 다양한 스타일을 만들 수 있습니다. 하지만, 모든 스타일이 다 눈에 띄다면 어떤 옷을 입었는지 쉽게 유추할 수 있겠지만, 모든 스타일이 눈에 띄지 않을 경우에는 옷을 입은 사람의 스타일을 추측하는 것이 어려워집니다. 이러한 상황에서 어떻게 옷을 조합하여 스타일을 만들어야 하는지를 알아보는 것이 프로그래머스 위장 문제의 목적입니다.

이 문제를 해결하는 방법 중 하나는 수학적인 경우의 수를 이용하는 것입니다. 예를 들어, 모자를 쓸 수 있는 경우의 수는 2 가지, 상의를 입을 수 있는 경우의 수는 3 가지, 하의를 입을 수 있는 경우의 수는 2 가지, 신발을 신을 수 있는 경우의 수는 2 가지라고 가정하면, 모자, 상의, 하의, 신발을 조합할 수 있는 모든 경우의 수는 2 * 3 * 2 * 2 = 24 입니다. 하지만, 이런 식으로 모든 조합을 계산하여 풀기에는 시간이 많이 걸리기 때문에 다른 방법을 사용해야 합니다.

이 때, 해시(Hash)를 이용하면 효과적입니다. 해시란, 키와 값(Key-Value) 한 쌍으로 이루어진 데이터 구조를 의미합니다. 해시를 이용해 데이터를 저장하면 검색이 빠르고 효율적입니다. 따라서, 각각의 옷 종류에서 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 해시에 저장하고, 이를 이용하여 실제 경우의 수를 계산하는 것이 프로그래머스 위장 문제의 핵심 아이디어입니다.

이 문제는 파이썬에서 딕셔너리(Dictionary)를 이용하여 해시를 구현하는 것이 가장 간단한 방법입니다. 각각의 옷 종류에서 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 딕셔너리에 저장하고, 각각의 옷 종류에서 선택할 수 있는 경우의 수에 1을 더한 값들을 곱한 후, 1을 빼면 실제 조합할 수 있는 경우의 수를 구할 수 있습니다.

여기에는 다양한 알고리즘 및 구현 방법이 있지만, 파이썬에서는 이 문제를 간단하게 해결할 수 있기 때문에 프로그래머스 위장 문제는 쉬운 난이도입니다.

FAQ

Q1. 프로그래머스 위장 문제는 어떤 기능을 구현하는 문제인가요?
– 각각의 옷 종류에서 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 이용하여 스타일을 만들어야 하는 문제입니다.

Q2. 프로그래머스 위장 문제를 어떤 언어로 풀 수 있나요?
– 프로그래머스 위장 문제는 다양한 언어로 풀 수 있습니다. 하지만, 파이썬으로 푸는 것이 가장 간단하고 효율적인 방법입니다.

Q3. 해시란 무엇인가요?
– 해시는 키와 값(Key-Value) 한 쌍으로 이루어진 데이터 구조입니다. 해시를 이용하면 데이터를 검색하는 데 시간이 단축되는 등의 장점이 있습니다.

Q4. 프로그래머스 위장 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?
– 각각의 옷 종류에서 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 해시에 저장한 후, 이를 이용하여 실제 조합할 수 있는 경우의 수를 계산합니다. 파이썬에서는 딕셔너리를 이용하여 간단하게 구현할 수 있습니다.

Q5. 프로그래머스 위장 문제는 어떤 난이도인가요?
– 프로그래머스 위장 문제는 쉬운 난이도입니다.

백준 전화번호 목록 파이썬

백준 전화번호 목록 문제는 전화번호 리스트에서 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지를 확인하는 문제입니다. 이 문제는 해시와 문자열 처리를 활용하는 능력을 평가하는 문제입니다.

문제 해결을 위해서는 먼저 문자열을 정렬하여 앞서오는 문자열이 짧아지도록 해야합니다. 그러면 이전의 문자열이 다음 문자열의 접두어가 될 가능성이 줄어들 것입니다. 이후 정렬된 문자열 목록에서 인접한 두 문자열의 관계를 비교하면서 탐색합니다. 만약 현재 문자열이 이전 문자열의 접두어이면 바로 False를 반환합니다. 모든 문자열에 대해서 이 작업을 반복하여 모든 접두어를 찾아내는데 성공하면 True를 반환합니다.

이 문제를 파이썬으로 해결하려면 문자열을 정렬하는 것이 핵심입니다. 파이썬 내장 함수인 sort를 사용하여 리스트를 쉽게 정렬할 수 있습니다. 그리고 문자열은 슬라이싱 기능을 사용하여 인덱스 범위 내의 문자열을 추출할 수 있습니다. 마지막으로 반복문과 조건문을 이용하여 각 문자열의 관계를 비교하고, 최종적으로 정답을 도출합니다.

따라서 이 문제를 해결하는 파이썬 코드는 다음과 같습니다.

“` python
import sys

def solution(phone_book):
phone_book.sort()
for i in range(len(phone_book)-1):
if phone_book[i] == phone_book[i+1][:len(phone_book[i])]:
return False
return True

if __name__ == ‘__main__’:
T = int(sys.stdin.readline())
for _ in range(T):
n = int(sys.stdin.readline().strip())
phone_book = []
for _ in range(n):
phone_book.append(sys.stdin.readline().strip())
if solution(phone_book):
print(“YES”)
else:
print(“NO”)
“`

FAQ

1. 순서가 바뀌어도 결과가 같나요?
정렬된 리스트에서 접두어를 찾아내기 때문에 순서가 바뀌어도 결과는 같습니다.

2. 코드를 개선할 수 있는 방법이 있을까요?
슬라이싱과 정렬은 시간복잡도가 적지 않은 연산입니다. 따라서 문자열 크기가 커질수록 느려질 수 있습니다. 보다 빠른 연산을 위해서는 해시 테이블을 사용하는 방법이 있습니다. 해시 테이블을 이용하면 O(1)의 시간복잡도로 문자열을 탐색할 수 있습니다. 이를 사용하면 더욱 빠른 속도로 문제를 해결할 수 있습니다.

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